Par Léa Magiore, Médecin Généraliste
Depuis ses débuts, l’intelligence artificielle a connu de grandes avancées. Notamment en matière de santé, discipline dans laquelle elle vient soutenir l’expertise des médecins.
L’intelligence artificielle : c’est quoi exactement ?
Définition
L’intelligence artificielle (IA) regroupe les techniques qui simulent de la part des machines une forme d’intelligence semblable à celle de l’Homme. Leur capacité d’analyse et de prise de décision se fondent sur les données dont on les alimente.
Aujourd’hui, toutes les grandes entreprises de l’informatique, aussi appelées GAFAMI (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft et IBM) construisent leurs propres réseaux neuronaux artificiels.
On entend par « réseau neuronal » l’ensemble d’algorithmes dont la conception s’inspire schématiquement du fonctionnement des neurones biologiques. Tout au long de leurs opérations, les algorithmes optimisent leurs calculs. Grâce à ces améliorations, votre filtre anti-spam, par exemple, détecte de mieux en mieux vos courriers indésirables à mesure que vous les identifiez.
L’IA permet d’analyser des textes. Les chatbots se servent de cette capacité pour vous aider à résoudre vos problèmes. Elle modélise des connaissances en fonction de résultats déjà obtenus, ce qui permet aux médecins d’y avoir recours pour connaître le traitement le plus adapté pour un patient. Elle analyse des images en temps réel et, enfin, réalise des actions, comme faire un vaccin avec une main robotisée.
Des algorithmes plus savants
Le machine learning
Cette technologie autorise les ordinateurs à apprendre par eux-mêmes, sans qu’ils aient été programmés dans ce but. Pour réaliser cet apprentissage, les ordinateurs s’appuient sur les données massives : le Big Data. Ces données leur servent de patterns (modèles, schémas), qui servent à leur tour à effectuer des prédictions. Sans avoir besoin d’un être humain, les algorithmes extraient de la valeur en provenance des données. Ainsi, l’intelligence artificielle découvre des patterns cachés dans les données plus efficacement que l’intelligence humaine.
Le deep learning
Le deep-learning est un sous-domaine du machine learning. Il repose sur la reproduction d’un réseau neuronal inspiré de celui des Hommes. Différents types d’apprentissage existent, selon le degré avec lequel les développeurs choisissent, ou non, les données fournies aux ordinateurs.
Intelligence Artificielle et Données Personnelles
Le Big Data, ces données massives que l’on donne à manger à l’intelligence artificielle pour qu’elle fonctionne, comprend un certain nombre de données personnelles. Le traitement de ces données fournit aux entreprises des informations stratégiques pour se développer et être plus innovant. Ces données peuvent regrouper des tweets, des messages postés dans des forums, des géo-localisations,… La question de la gouvernance des données et notamment des données personnelles se pose. En Europe, nous sommes moins ouvert qu’aux Etats-Unis : l’usage des données se cantonne à ce que mentionnent les conditions d’utilisation. Ne sont enregistrées que les données indispensables à l’objectif souhaité.
Le nouveau Règlement Général pour la Protection des Données (RGPD)doit permettre la création, depuis le 25 mai dernier, d’un cadre renforcé et harmonisé de la protection des données. Ce nouveau cadre tient compte des évolutions de l’IA, des objets connectés et du Big Data. L’individu est mieux protégé.
L’Intelligence Artificielle dans la Santé
La robotique
En quinze ans, les blocs opératoires ont vu arriver une nouvelle catégorie de personnel soignant : les robots. Assistant les chirurgiens lors d’opérations sensibles, ils rendent possibles des actes demandant une extrême précision et apportent une solution inespérée au problème de manque de personnel. Flexibilité, stabilité ou encore automatisation des gestes les plus courants, la robotique répond à plusieurs objectifs. Les interventions menées avec l’aide de robots sont beaucoup moins invasives, laissent des cicatrices plus petites et diminuent les douleurs postopératoires.
La médecine prédictive
La plateforme d’intelligence artificielle iBiopsy aide déjà la Pitié-Salpêtrière à traiter les pathologies. L’imagerie médicale, augmentée du deep learning et du big data analytics, reconnaît mieux les bio-marqueurs de la progression de la maladie. L’amélioration du diagnostic et la prise en charge du patient sont au cœur du processus. Avec des pathologies mieux détectées et repérées plus tôt, l’intervention pourrait devenir possible avant même que la maladie ne se soit vraiment déclarée.
Intelligence artificielle et sciences cognitives
Les sciences cognitives regroupent plusieurs disciplines : la philosophie, la psychologie, l’anthropologie, la linguistique, l’intelligence artificielle et les neurosciences. Grâce au développement des fonctionnalités des ordinateurs, on comprend et simule mieux des opérations naturelles, inspirées des animaux et des humains. Grâce à ces recherches, on étudie plus facilement le comportement humain et on crée des intelligences artificielles plus autonomes et évolutives.
